SKIN DNA는 AI 모델이 아니라 시간에 걸쳐 축적된 피부 데이터를 진입장벽이자 자산으로 봅니다. 모든 화면은 데이터 축적을 유도하도록 설계됩니다.
AI 모델이 아니라 시간에 걸쳐 축적된 피부 데이터가 진입장벽입니다. 모든 화면은 데이터 축적을 유도하도록 설계합니다.
1회 분석으로 끝나지 않고 매일·매주·매월 재방문을 유도하는 루프(Memory→Compare→Analyze→Predict→Manage)를 지향합니다.
초기엔 외부 분석 API, Stage 5에서는 자체 엔진으로 전환됩니다. 분석 엔진을 추상화(Adapter)해 교체 시 상위 로직은 그대로 유지됩니다.
명확한 절차와 목적 고지 아래 데이터를 수집하고, 개인 식별이 불가능하도록 비식별화하여 집계·통계 목적으로만 활용합니다.
B2C 앱에서 시작한 피부 데이터는 매장(B2B SaaS), 브랜드(Brand Test), 외부 서비스(API·White Label)를 거쳐, 최종적으로 한국인 피부 데이터를 학습한 자체 AI 엔진(Digital Skin DNA™ Engine)으로 이어집니다. 각 단계에서 쌓인 데이터가 다음 단계의 경쟁력이 되는 구조를 만드는 것이 SKIN DNA의 미션입니다.
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help@ai-skindna.com
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